ABSTRACT
Introduction et but de l'etude: La malnutrition et l'obesite ont toutes deux ete associees a un mauvais pronostic dans le cas du COVID-19. Cependant, chez les adultes tres ages de plus de 80 ans hospitalises, qui constituent souvent un groupe de patients sous-representes dans la litterature, il est interessant de noter que le role de l'indice de masse corporelle (IMC) dans cette pathologie n'a pas ete si bien caracterise. Des donnees recentes suggerent que l'obesite n'est pas un facteur de risque pour ces patients atteints de COVID-19, mais soulignent plutot le role de l'insuffisance ponderale et de la malnutrition chez les patients geriatriques atteints de COVID-19. Cette etude avait pour but d'evaluer l'association entre l'IMC et la survie chez des patients tres ages hospitalises atteints de la COVID-19. Materiel et methodes: Pour repondre a l'objectif, des modeles de regression de Cox ont ete construits et la valeur pronostique du taux d'albumine a ete evaluee a l'aide de C Statistics. Resultats et analyses statistiques: Parmi 434 patients ages de >= 70 ans hospitalises pour une suspicion de COVID-19, 219 patients (age median 83 ans, 53 % d'hommes) testes positifs pour le COVID-19 ont eu un releve de l'IMC a l'admission. Parmi eux, 39 avaient un IMC < 20 kg/m2, 73 un IMC >= 20 kg/m2 et < 25 kg/m2 et 107 un IMC > 25 kg/m2. Apres ajustement sur les facteurs de confusion, les patients avec IMC < 20 avaient un risque plus eleve de mortalite a un an (Hazard ratio [intervalle de confiance a 95 %] : 1,75 [1,00-3,05], p = 0,048), contrairement aux patients avec un IMC > 30 (HR 1,06 [0,65-1,74], p = 0,8). Le taux d'albumine n'a pas permis de predire le pronostic a court (C statistics = 0,56 [0,48-0,65], p = 0,2) et a long terme (C statistics = 0,55 [0,47-0,62], p = 0,2). Conclusion(s): Dans cette population de patients tres ages hospitalises pour une COVID-19, un IMC < 20 est un facteur independant de mortalite a un an, alors qu'un IMC > 30 n'est pas associe au pronostic.Copyright © 2023
ABSTRACT
Introduction L'infection à COVID 19 est une maladie infectieuse sévère dans les populations âgées, induisant des taux de mortalité élevés. Cependant peu d'études ont exploré l'impact de COVID 19 chez les survivants. Les maladies aigues provoquent généralement un déclin fonctionnel de 20 à 50% dans ces populations. L'objectif de notre étude était de mesurer le taux de patients présentant un déclin fonctionnel à 3 mois après la COVID et d'en déterminer les facteurs associés. Matériels et méthodes 60 centres français ont participé à cette étude prospective observationnelle incluant des patients âgés de 70 ans et plus, hospitalisés pour une COVID 19 entre le 04/10/2020 et le 10/12/20 dans des services de maladies infectieuses ou de gériatrie. Le déclin fonctionnel était défini par une perte d'au moins 0,5 sur le score d'activité de la vie quotidienne (ADL = capacité à transférer, manger, aller au toilette,se laver, s'habiller seul et être continent coté /6) ou/et une perte d'au moins 1 sur le score d'activité instrumentale de la vie quotidienne (IADL, cotés sur /8). Les données sociodémographiques, la sévérité du COVID 19, la présentation clinique, les traitements spécifiques et non spécifiques ont été recueillis. Des analyses univariées et multivariées (sans score de propension) ont été réalisées. Les différences entre les 2 vagues ont été déterminées. Résultats Sur les 1083 patients inclus 662 ont eu un suivi avec données complétées. L'âge moyen était de 84 ans. 56% présentaient un déclin fonctionnel à 3 mois, 40% sur les ADLs et 38% pour les IADLs. La perte moyenne était de 1,1 point pour les ADLs et de 1,6 point pour les IADLs. Tous les items des ADL étaient également affectés. La perte fonctionnelle était équivalente durant les 2 vagues. En analyse univariée (n= 545), la perte d'ADL aiguë avant l'hospitalisation, la confusion, la durée du séjour, la chute, l'immobilisation sont des marqueurs prédictifs du déclin fonctionnel à 3 mois. En analyse multivariée (n=415), seuls La perte d'ADL avant l'hospitalisation et la présence d'une confusion au diagnostic sont prédicteurs de la perte fonctionnelle indépendamment des autres variables (gravité immédiate de la COVID, durée d'hospitalisation, de l'âge, sexe, syndrome d'immobilisation, chute, réhospitalisation dans les 3 Mois). Conclusion La majorité de la population survivante à une COVID 19 présente un déclin fonctionnel à 3 mois. La gravité de la perte fonctionnelle avant l'hospitalisation et la confusion au moment du diagnostic sont les 2 prédicteurs indépendants de la gravité immédiate de la COVID et de la durée d'hospitalisation . On ne sait pas ce qui est lié à la comorbidité, à l'absence de réadaptation ou à une longue infection Covid. L'impact de la COVID 19 sur la qualité de vie et les conséquences économiques de cet impact devraient être mesurés. Aucun lien d'intérêt